ESTADISTICA I. YARA ELIZABETH ANGELES ZENTENO.

LIC. JOSE ROBERTO QUIROLI GONZALEZ.

馃搵 CLASIFICACI脫N DE VARIABLES

VariableTipo de variable
SexoCualitativa nominal
Tipo de contratoCualitativa nominal
Salario anual (USD)Cuantitativa continua
Experiencia laboral (meses)Cuantitativa discreta
Meses desde el contratoCuantitativa discreta


Definiciones:
  • Variable cualitativa: describe caracter铆sticas.

  • Variable cuantitativa: se expresa en n煤meros.

  • Discreta: valores enteros contables.

  • Continua: valores reales dentro de un rango.


馃搱 DISTRIBUCI脫N DE FRECUENCIAS (SALARIO ANUAL)

Variable: Salario anual (USD)
Tipo: Cuantitativa continua
Datos: Agrupados
n = 40 datos


馃敼 Paso 1. Rango (R)

M铆nimo = 16,950
M谩ximo = 60,985

F贸rmula:
R = M谩x − M铆n

Sustituci贸n:
R = 60,985 − 16,950

Resultado:
R = 44,035


馃敼 Paso 2. N煤mero de clases (K)

F贸rmula de Sturges:
K = 1 + 3.322 log₁₀(n)

Sustituci贸n:
K = 1 + 3.322 log₁₀(40)
K ≈ 1 + 3.322(1.6)
K ≈ 6.3 ≈ 7 clases


馃敼 Paso 3. Amplitud de clase (A)

F贸rmula:
A = R / K

Sustituci贸n:
A = 44,035 / 7

Resultado:
A ≈ 6,300


馃搼 TABLA DE DISTRIBUCI脫N DE FRECUENCIAS.





馃搻 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

馃敼 Media aritm茅tica (x̄)

F贸rmula:
x̄ = 危(fi·xi) / N

Sustituci贸n:
x̄ = 1,469,000 / 40

Resultado:
x̄ = 36,725

馃敼 Mediana (Me)

F贸rmula:
Me = L + [(N/2 − F anterior) / fm] · A

Datos:
L =
29,501
N/2 = 20
F anterior = 16
fm = 8
A = 6,300

Sustituci贸n:
Me =
29,501 + [(20 − 16)/8] · 6,300
Me = 29,501 + (4/8) · 6,300
Me = 29,501 + 0.5 · 6,300
Me = 29,501 + 3,150

Resultado:
Me = 32,651


馃敼 Moda (Mo)

F贸rmula:
Mo = L + [(fm − f₋₁) / ((fm − f₋₁) + (fm − f₊₁))] · A

Datos:
L =
23,201
fm = 9
f₋₁ = 7
f₊₁ = 8
A = 6,300

Sustituci贸n:
Mo = 23,201 + [(9−7)/((9−7)+(9−8))] · 6,300
Mo = 23,201 + (2/3) · 6,300
Mo = 23,201 + 4,200

Resultado:
Mo = 27,401


馃搶 MEDIDA M脕S REPRESENTATIVA

Medida: Mediana

Interpretaci贸n:
La mediana representa mejor el conjunto de datos porque no se ve afectada por valores extremos, ofreciendo una representaci贸n m谩s realista del salario t铆pico.


馃搲 DISTRIBUCI脫N DE FRECUENCIAS RELATIVAS

Variable: Tipo de contrato

(Crear gr谩fica circular en Excel y subir imagen al blog)

Moda = Contrato indefinido.


馃尡 DIAGRAMA DE TALLO Y HOJAS

Variable: Experiencia laboral (meses).

Tallo | Hojas
0 | 35 49 56 67
1 | 08 14 20 43 44 51 65 68 80
2 | 08 09 14 15 28 29 36 40 44 52 58 64 68 84 88
3 | 07 14 24 81
4 | 32 44


馃搹 DESVIACI脫N MEDIA (DM)

Variable: Salario anual (USD)
Tipo: Cuantitativa continua
Datos: Agrupados

馃摌 Concepto

La desviaci贸n media es una medida de dispersi贸n que indica, en promedio, cu谩nto se alejan los datos respecto a la media aritm茅tica. Permite conocer el grado de variabilidad del conjunto de datos y qu茅 tan dispersos se encuentran los valores alrededor del promedio.

馃搻 F贸rmula (datos agrupados)

DM=fixixNDM = \frac{\sum fi \cdot |x_i - \bar{x}|}{N}

Donde:

  • fifi = frecuencia de cada clase

  • xix_i = marca de clase

  • x\bar{x} = media aritm茅tica

  • NN = total de datos

  • xix|x_i - \bar{x}| = valor absoluto de la diferencia entre la marca de clase y la media.


馃搳 Datos base

Media aritm茅tica:

x=36,725\bar{x} = 36,725

Total de datos:

N=40N = 40

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